Processamento de dados de inventários florestais: Uma abordagem no excel
- Curso de 8h
- Nível Básico
- Microsoft Excel
Sobre o Curso
Esse curso tem por objetivo ensinar o participante a fazer os principais gráficos disponíveis no R. Ao término do curso, você estará apto a fazer diferentes tipos de gráficos no R tais como, gráficos de barras, gráficos de dispersão, boxplot, gráficos de regressão simples e com intervalo de confiança, mapas, gráficos de calor, gráficos em 3D, dendogramas, radar chart, entre outros. Além disso, como aula extra, você terá uma introdução ao pacote shiny, que é muito utilizado para fazer diversos aplicativos.
Conteúdo
- Gráficos de barras
- Gráficos de linhas
- Histogramas
- Boxplot
- Gráficos 3D
- Radar chart
- Dendograma
- Regressão linear simples
- Regressão polinomial
- Teste de comparação de médias
- Personalização de gráficos
- Dashboards
Programação
Uso do Excel no processamento de dados do inventário de florestas plantadas: processamento prévio do banco de dados e relação hipsométrica (ajuste e aplicação)
Uso do Excel no processamento de dados do inventário de florestas plantadas: estimativa da variável de interesse (exemplo com volume e biomassa do fuste e biomassa de tocos e raízes) em cada uma das unidades de amostra
Uso do Excel no processamento de dados do inventário de florestas plantadas: cálculo da intensidade ótima de amostragem, precisão do inventário e estimativas de produção da variável de interesse, considerando o processo de amostragem casual simples.
Uso do Excel no processamento de dados do inventário de florestas naturais: banco de dados e processamento prévio dos dados para a análise da estrutura da vegetação
Uso do Excel no processamento de dados do inventário de florestas naturais: cálculo da estrutura horizontal (tabela fitossociológica)
Uso do Excel no processamento de dados do inventário de florestas naturais: cálculo da estrutura vertical
Uso do Excel no processamento de dados do inventário de florestas naturais: cálculo dos índices de diversidade e similaridade e obtenção da estrutura diamétrica
principais tópicos e o que jamais deve conter no seu relatório
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Quem é Leonardo Peixoto
Eu tenho mais de 12 anos de experiência trabalhando com análise de dados e experimentação. Eu já publiquei mais de 40 artigos científicos aplicando desde análise simples como anova e teste de comparação de médias até análises complexas como redes neurais artificiais.
Trabalhei 3 anos na multinacional Bayer como Data Scientist Specialist, sendo responsável por todas as análises na América Latina do setor de Desenvolvimento de Mercado.
Eu também desenvolvi o método Ciclo do Experimento, e já treinei mais de 200 alunos no último ano. Este método tem como objetivo ensinar pesquisadores comuns a se tornar Mestre dos Dados e faturar 15k ou mais por mês.
Alguns Feedbacks
O que dizem nossos alunos
Aparecido dos Santos da Silva
Laís Mendes Alvarenga
Rayane Lorrayne Ferreira Barreto
Paulo da Silva
Welton Sthel Duque
Gerson Luiz Sento-Sé de Almeida
Certificado reconhecido em todo o Brasil
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perguntas frequentes
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