Domine o método
C.E (Ciclo do Experimento) uma das habilidades mais valorizadas do mundo sobre análise de dados
Desenvolva as melhores práticas com o Especialista N°1 do Brasil. Cientista de Dados na Bayer Crop Science
A demanda por solução em análise de dados no setor agrícola vem crescendo gradativamente.
A agricultura é o maior setor da economia do Brasil e em 2023 vai ter um crescimento 4,7% chegando a 1,2 trilhão em faturamento e a análise de dados é obrigatório para todos que atuam nessa área.
VEJA TUDO O QUE VOCÊ CONSEGUE FAZER NA AGRICULTURA COM ANÁLISE DE DADOS
O Método C.E é formado por 6 grandes etapas onde você vai aprender a elaborar e conduzir experimentos, analisar dados e interpretar os resultados de forma a gerar valor para você, sua empresa ou seus clientes.
Módulo 1 – Estratégias para definir o objetivo de um experimento
Módulo 2 – Estratégias para escolha da área experimental
Módulo 3 – Princípios básicos da experimentação
Módulo 4 – Teoria sobre delineamentos experimentais
Módulo 5 – Teoria sobre experimentos com 2 ou mais fatores
Módulo 6 – Teoria sobre experimentos especiais
Módulo 7 – Estratégias para definição dos tratamentos
Módulo 8 – Conhecendo o R: o software mais utilizado no mundo
Módulo 9 – Estratégia para definir o número de repetições de um experimento
Módulo 10 – Estratégias para definição das variáveis que serão analisadas no experimento
Aqui você pode atuar como consultor, e também fazer a chamada power analysis para definir o número correto de repetições do experimento, e consequentemente agregar valor à sua prestação e serviço.
Módulo 11 – Estratégias para condução de experimentos de qualidade
Módulo 12 – Estratégias para coleta de dados
Módulo 13 – Estratégias para obtenção de dados de qualidade
Módulo 14 – Teoria sobre os testes de comparação de médias
Módulo 15 – Planejamento e Análise estatística de experimentos
Módulo 16 – Análise de dados para experimentos com 1 e 2 fatores
Módulo 17 – Análise de dados para experimentos com 3 e 4 fatores
Módulo 18 – Análise de dados para experimentos com parcelas perdidas
Módulo 19 – Análise de dados para experimentos com medidas repetidas
Módulo 20 – Entendendo o que são modelos mistos
Módulo 21 – Aprendendo modelos de regressão linear e mistos
Módulo 22 – Aprendendo modelos de regressão generalizados
Módulo 23 – Análise Multivariada
Módulo 24 – Machine Learning
Módulo 25 – Estratégias para elaboração de gráficos de qualidade
Módulo 26 – Estratégias para escrita persuasiva de textos científicos
Módulo 27 – Estratégias para elaborar apresentações impactantes
Módulo 28 – Estratégias para definição dos objetivos para o próximo experimento
Depoimento dos meus alunos sobre o meu Treinamento
Mega Bônus
Quem é Leonardo Peixoto?
O professor Leonardo Peixoto é engenheiro agrônomo formado na Universidade Federal do Espírito Santo, Mestre e Doutor em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa.
Atualmente eu sou Cientista de Dados na Bayer Crop Science, responsável pelo desenvolvimento de novas metodologias de análises de dados dentro da organização de breeding da empresa. Além disso, ele é professor da pós-graduação do MBA de melhoramento de plantas da Agropos, atuando nas disciplinas de Softwares Aplicados ao Melhoramento e Métodos Estatísticos Aplicados ao Melhoramento.
O professor Leonardo fundou a Analise em agosto de 2017 e desde essa data já reinou mais de 4000 mil alunos em cursos de curta duração (abaixo de 18 horas) e mais de 450 alunos no curso Estatística Experimental: do Conceito à prática, onde todo o conteúdo do curso é baseado na metodologia Ciclo do Experimento, desenvolvido pelo próprio professor.
Durante sua carreira o professor Leonardo fez 3 meses de estágio na Iowa State University trabalhando com análise de seleção genômica no programa de melhoramento de milho e depois ficou 1 ano na mesma Universidade trabalhando com métodos avançados de seleção genômica no programa de melhoramento de soja.
Ele também fez pós-doutorado em genética a melhoramento na Universidade Federal de Viçosa e em 2017 começou sua carreira como cientista de dados na extinta Monsanto atuando na organização de Desenvolvimento de Mercado da empresa, responsável por toda as análises de dados para toda a América Latina.
MÓDULOS EXTRAS
-Machine Learning em Python - R$ 3.500
-Aprendendo automatização de análises - R$ 597
-Funções para tornar seus scripts mais eficientes - R$ 97
-Machine learning no software Weka - R$ 1.600
-Introdução ao Python - R$ 1.800
TOTAL: R$ 7.594
Nosso treinamento completo:
De R$997 por apenas
6x de R$49,50
Ou à vista por R$297,00
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perguntas frequentes
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Um dos grandes diferenciais deste curso é a sua praticidade e facilidade de aplicar todos os conceitos na área que você trabalha. Desta forma, não importa se você é engenheiro, médico, biólogo, agrônomo, ou qualquer outra área, o método CE vai funcionar para o seu experimento.
Toda a parte de análise de dados é explicada de um forma muito simples e que pode ser aprendida por qualquer pessoa, mesmo que ela não seja amante dos números. O grande foco é saber interpretar os resultados, pois para as análises temos softwares incríveis que as fazem.
Sim. Como as aulas são gravadas você pode assistir quando e quantas vezes quiser. Pode pausar a aula e assistir no seu ritmo.
O mesmo acontece com as mentorias. Nós fazemos a gravação e disponibilizamos na plataforma.
Sim. Todas as mentorias serão gravadas e disponibilizadas dentro da plataforma Hotmart.
As aulas serão liberadas imediatamente após o pagamento
O Software R pode ser utilizado nos sistemas operacionais Windows, Linux e macOS.
Sim. Todo material utilizado durante o curso será disponibilizado para o estudante. Não apenas os scripts, mas caso o curso tenha PowerPoint ou apostila em pdf, também será disponibilizado.
As mentorias acontecem quinzenalmente às quintas-feiras das 13 às 15h (horário de Brasília).
Sim. Todas as mentorias serão gravadas e disponibilizadas dentro da plataforma Hotmart.
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