Faça parte da nova era da ANÁLISE DE DADOS.
Em comemoração aos 7 anos da nossa empresa “Analise” Estamos com uma oferta ÚNICA E EXCLUSIVA para o meu curso estatística experimental do conceito a prática
OFERTA EXCLUSIVA PARA QUEM ESTIVER NO GRUPO VIP DO WHATSAPP
Os módulos de cada etapa do meu curso com a técnica de ensino que eu desenvolvi conhecido como o método C.E (Ciclo do Experimento)
O Método C.E é formado por 6 grandes etapas onde você aprenderá a elaborar e conduzir experimentos, analisar dados e interpretar os resultados de forma a gerar valor para você, sua empresa ou seus clientes.
Módulo 1 – Estratégias para definir o objetivo de um experimento
Módulo 2 – Estratégias para escolha da área experimental
Módulo 3 – Princípios básicos da experimentação
Módulo 4 – Teoria sobre delineamentos experimentais
Módulo 5 – Teoria sobre experimentos com 2 ou mais fatores
Módulo 6 – Teoria sobre experimentos especiais
Módulo 7 – Estratégias para definição dos tratamentos
Módulo 8 – Conhecendo o R: o software mais utilizado no mundo
Módulo 9 – Estratégia para definir o número de repetições de um experimento
Módulo 10 – Estratégias para definição das variáveis que serão analisadas no experimento
Aqui você pode atuar como consultor, e também fazer a chamada power analysis para definir o número correto de repetições do experimento, e consequentemente agregar valor à sua prestação e serviço.
Módulo 11 – Estratégias para condução de experimentos de qualidade
Módulo 12 – Estratégias para coleta de dados
Módulo 13 – Estratégias para obtenção de dados de qualidade
Módulo 14 – Teoria sobre os testes de comparação de médias
Módulo 15 – Planejamento e Análise estatística de experimentos
Módulo 16 – Análise de dados para experimentos com 1 e 2 fatores
Módulo 17 – Análise de dados para experimentos com 3 e 4 fatores
Módulo 18 – Análise de dados para experimentos com parcelas perdidas
Módulo 19 – Análise de dados para experimentos com medidas repetidas
Módulo 20 – Entendendo o que são modelos mistos
Módulo 21 – Aprendendo modelos de regressão linear e mistos
Módulo 22 – Aprendendo modelos de regressão generalizados
Módulo 23 – Análise Multivariada
Módulo 24 – Machine Learning
Módulo 25 – Estratégias para elaboração de gráficos de qualidade
Módulo 26 – Estratégias para escrita persuasiva de textos científicos
Módulo 27 – Estratégias para elaborar apresentações impactantes
Módulo 28 – Estratégias para definição dos objetivos para o próximo experimento
