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Aprenda modelos básicos de machine learning utilizando o software python. São vários assuntos abordados como árvore de classificação, árvore de regressão, random forest, adaboost, gradient boosting e stochastic gradient boosting. Além destas metodologias, também é ensinado conceitos de generalization error, ensemble method e bagging. Finalizando o curso com uma introdução ao estudo de hyperparameetrs tuning em árvore de classificação e regressão, e random forest.
Nesta aula você vai aprender sobre dois conceitos importantíssimos para quem trabalha no ambiente Python que são variáveis dinâmicas e bool.
Você poderá acessar o conteúdo do curso sempre que quiser por 1 ano.
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As aulas serão liberadas imediatamente após o pagamento
O Software Python pode ser utilizado nos sistemas operacionais Windows, Linux e macOS.
Sim. Todo material utilizado durante o curso será disponibilizado para o estudante. Não apenas os scripts, mas caso o curso tenha PowerPoint ou apostila em pdf, também será disponibilizado.
L&T CURSOS LTDA
CNPJ 28.926.841/0001-43