Programação do EVENTO
As aulas serão gravadas e ficarão disponíveis até o dia 05 de dezembro às 08hs
Aula 1 - 28/11 - 09hs
Como avaliar a relação entre duas características via análise de correlação
Nesta aula você vai aprender como analisar e interpretar a análise de correlação na prática.
Você vai aprender as vantagens e desvantagens em utilizar a análise de correlação e o porquê que precisamos ter cuidado com esta análise.
Aula 2 - 29/11 - 09hs
Análise de regressão – a principal metodologia para avaliar tratamentos quantitativos
Nesta aula vamos discutir como analisar e interpretar modelos de regressão e os principais aspectos que você deve considerar para utilizar esta análise com excelência.
Você vai aprender a interpretar da maneira correta o valor do Beta 0, o sentido do Beta 1, o valor do Beta 1 e o coeficiente de determinação e descobrir em quais situações cada um deles é importante.
Aula 3 - 30/11 - 09hs
Teste de comparação de médias – a melhor maneira de analisar tratamentos qualitativos?
Nesta aula você vai aprender como analisar e interpretar o teste de comparação de médias e quais as situações que você pode ou não utilizar este teste.
Aula 4 - 01/12 - 09hs
Como obter uma conclusão única para um conjunto de características via análise de componentes principais?
Nesta aula nós vamos entrar no mundo da análise multivariada que é um conjunto de técnicas utilizadas para obter uma conclusão sobre um conjunto de características. Aqui nós vamos estudar a mais famosa delas que é a análise de componentes principais.
Aula 5 - 02/12 - 09hs
O caminho para obter resultados impactantes na sua vida profissional: Método Ciclo do Experimento.
Nesta aula eu vou te ensinar todas as etapas que compõem o Ciclo do Experimento, metodologia desenvolvida por mim, para que você seja capaz de utilizar todas as metodologias aprendidas durante a Maratona da melhor forma possível.
Veja quem vai te guiar nesse caminho:
Eu tenho mais de 12 anos de experiência trabalhando com análise de dados e experimentação. Eu já publiquei mais de 40 artigos científicos aplicando desde análise simples como anova e teste de comparação de médias até análises complexas como redes neurais artificiais.
Trabalhei 3 anos na multinacional Bayer como Data Scientist Specialist, sendo responsável por todas as análises na América Latina do setor de Desenvolvimento de Mercado.
Eu também desenvolvi o método Ciclo do Experimento, e já treinei mais de 200 alunos no último ano. Este método tem como objetivo ensinar pesquisadores comuns a se tornar Mestre dos Dados e faturar 15k ou mais por mês.
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