Curso Estatística Experimental no Software R - Módulo 1 - Experimentos com 1 e 2 fatores

Aprenda de forma, simples rápida e fácil a analisar seus dados experimentais com o auxílio do software estatístico mais utilizado no mundo

De R$80,00 por R$29,97 até dia 12 de novembro
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Curso composto por 18 aulas com 10 horas de duração.

Este curso visa ensinar o aluno a utilizar o R para rodar análises básicas de experimentação tais como, teste de normalidade e homogeneidade de variâncias, anova, teste de comparação de médias e modelos básicos de regressão. Este é um curso prático, onde são mostradas as funções do R para rodar as análises mencionadas acima, e como interpretar os resultados obtidos.

Ao final do curso você receberá o certificado de conclusão

  Conteúdo programático

  Módulo 1 – Introdução ao software R
  Aula 1 – Instalação do R
  Aula 2 – Pacotes, help, criação de scripts e símbolos no R
  Aula 3 – Criação de objetos no R – parte 1
  Aula 4– Criação de objetos no R – parte 2
  Aula 5 – Indexação no R
  Aula 6 – Manipulação de dados no R

  Módulo 2 – Estatística experimental  
  Aula 1 – Introdução
  Aula 2 – Estatística descritiva
  Aula 3 – Teste de homogeneidade e normalidade de variância e remoção de outlier
  Aula 4 – Delineamento inteiramente casualizado (DIC)
  Aula 5 – Delineamento de blocos ao acaso (DBC)
  Aula 6 – Delineamento em quadrado latino (DQL)
  Aula 7 – Arranjo fatorial
  Aula 8 – Experimento hierárquico
  Aula 9 – Parcelas subdivididas
  Aula 10 – Regressão linear
  Aula 11 – Regressão múltipla e seleção de modelos
  Aula 12 – Teste de comparação de médias  

E se eu fizer minha inscrição hoje, ganho algum bônus??
A resposta é SIMMMMM. Se você se inscrever agora você ganhará de BÔNUS 1 aula ensinando a fazer gráficos no R utilizando o pacote ggplot2.

Conheça mais o professor

Leonardo é engenheiro agrônomo pela Universidade Federal do Espirito Santo, com mestrado e doutorado na área de genética e melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa. Possui experiência internacional na Iowa State University aplicando técnicas avançadas de programação em R. Trabalhou 3 anos como Data Scientist Specialist na empresa Bayer. Tem experiência de mais de 10 anos utilizando o software R para análises estatísticas nas mais variadas áreas tais como estatística experimental, análise multivariada, inteligência artificial, modelos mistos e seleção genômica.
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SATISFAÇÃO GARANTIDA OU SEU DINHEIRO DE VOLTA!
Se por qualquer motivo você não se adequar com o método/curso, você pode solicitar o seu reembolso. Eu faço isso pois o curso é muito completo, confio no método, e tenho muito respeito pelos meus clientes e alunos, tenho certeza que você vai aprender muito, como nunca aprendeu antes em outro curso.

Perguntas frequentes

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