O Curso Online que te ajudará no entendimento da relação entre os caracteres através de análise de correlação, análise de correspondência, análise de trilha e muito mais!!!!
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Curso com 12 videoaulas totalizando 5 horas de duração.
Ao final do curso você receberá o certificado de conclusão
Este curso visa ajudar o participante a entender as relações lineares que existem entre as variáveis. Neste curso será abordados conceitos como análise de correlação de Pearson, análise de correlação de Spearman, correlações canônicas, correlações parciais, análise de correspondência e análise de trilha. Além de toda a parte analítica, também será abordado como fazer os mais variados tipos de gráficos relacionados a estas análises no R. O participante aprenderá a fazer gráficos incríveis para fazer parte da sua dissertação, tese, artigo científico ou apresentação na sua empresa. Além disso, existem vário exercícios propostos com o propósito de desenvolver suas habilidades de programação no software R.
Conteúdo programático
Aula 1 – Introdução
Aula 2 – Correlação de Pearson e Spearman
Aula 3 – Resolução dos exercícios de correlação
Aula 4 – Rede de correlação e outros dispositivos gráficos para mostrar correlação
Aula 5 – Correlações canônicas
Aula 6 – Correlação parcial
Aula 7 – Resolução dos exercícios de correlação parcial
Aula 8 – Análise de correspondência
Aula 9 – Análise de trilha
Aula 10 – Resolução dos exercícios de análise de trilha
E se eu fizer minha inscrição hoje, ganho algum bônus??
A resposta é SIMMMMM. Se você se inscrever agora você ganhará de BÔNUS 1 aula ensinando a fazer gráficos no R utilizando o pacote ggplot2.
Leonardo é engenheiro agrônomo pela Universidade Federal do Espirito Santo, com mestrado e doutorado na área de genética e melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa. Possui experiência internacional na Iowa State University aplicando técnicas avançadas de programação em R. Trabalhou 3 anos como Data Scientist Specialist na empresa Bayer. Tem experiência de mais de 10 anos utilizando o software R para análises estatísticas nas mais variadas áreas tais como estatística experimental, análise multivariada, inteligência artificial, modelos mistos e seleção genômica.
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SATISFAÇÃO GARANTIDA OU SEU DINHEIRO DE VOLTA!
Se por qualquer motivo você não se adequar com o método/curso, você pode solicitar o seu reembolso. Eu faço isso pois o curso é muito completo, confio no método, e tenho muito respeito pelos meus clientes e alunos, tenho certeza que você vai aprender muito, como nunca aprendeu antes em outro curso.
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