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Modelos básicos de machine learning em python

Modelos básicos de
machine learning em
python

Neste curso online você vai aprender os modelos básicos de machine learning disponíveis em python

Facilidades e Vantagens em estudar com a gente

Neste curso vamos discutir modelos básicos de machine learning que podemos rodar utilizando o software python. Desta forma, será abordado árvore de classificação, árvore de regressão, random forest, adaboost, gradient boosting e stochastic gradient boosting. Além destas metodologias, estudaremos os conceitos de generalization error, ensemble method e bagging. Por último faremos uma introdução ao estudo de hyperparameetrs tuning em árvore de classificação e regressão, e random forest. Os participantes receberão o scripts para cada aula, além do PowerPoint com aparte teórica e os arquivos de dados utilizados durante o curso.

PREÇO EXCLUSIVO POR TEMPO LIMITADO
Valor do curso R$ 80,00
Super PROMOÇÃO – por Apenas R$ 60,00
ou em até 6x no cartão

VOCÊ TERÁ ACESSO ÀS AULAS EM NOSSA SALA DE AULA VIRTUAL, 24 HORAS POR DIA. EM NOSSAS AULAS, VOCÊ APRENDE NO SEU RITMO, E QUALQUER DÚVIDA QUE VENHA A TER, PODERÁ ENVIAR MENSAGEM PARA O PROFESSOR COM SUA QUESTÃO, QUE EM ATÉ 24 HORAS SERÁ RESPONDIDA.
COMO ALUNO, VOCÊ TERÁ ACESSO A DOWNLOADS EXCLUSIVOS DE MANUAIS, E-BOOKS E PLANILHAS DE ATIVIDADES, EXERCITANDO AS FERRAMENTAS E TÉCNICAS ADQUIRIDAS NO CURSO.

Conteúdo

Aula 1 – Introdução
Aula 2 – árvore de classificação
Aula 3 – árvore de regressão
Aula 4 – generalization error
Aula 5 – ensemble learning
Aula 6 –  bagging
Aula 7 – random forest
Aula 8 – adaboost
Aula 9 – gradient boosting
Aula 10 – stochastic gradient boosting
Aula 11 – hyperparameter tuning para CARTs
Aula 12 – hyperparameter tuning para RF

Conheça mais o professor

Leonardo de Azevedo Peixoto

Diretor da EAC

Leonardo é engenheiro agrônomo pela Universidade Federal do Espirito Santo, com mestrado e doutorado na área de genética e melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa. Possui experiência internacional na Iowa State University aplicando técnicas avançadas de programação em R. Tem experiência de mais de 10 anos utilizando o software R para análises estatísticas nas mais variadas áreas tais como estatística experimental, análise multivariada, inteligência artificial, modelos mistos e seleção genômica.

SATISFAÇÃO GARANTIDA OU SEU DINHEIRO DE VOLTA!

Garantia 7 Dias

Se por qualquer motivo você não se adequar com o método/curso, você pode solicitar o seu reembolso. Eu faço isso pois o curso é muito completo, confio no método, e tenho muito respeito pelos meus clientes e alunos, tenho certeza que você vai aprender muito, como nunca aprendeu antes em outro curso.

PERGUNTAS FREQUENTES!

1 – Por quanto tempo o conteúdo do curso ficará disponível?
Você poderá acessar o conteúdo do curso sempre que quiser por 2 anos.

2 – Pode baixar as aulas?
Não, as aulas são protegidas para evitar fraudes e pirataria.

3 – Qual sistema operacional eu preciso utilizar?
O software python pode ser utilizado nos sistemas operacionais Windows, ubuntu e IOS.

4 – Eu terei acesso a todos os scripts utilizados no curso?
Sim. Todo material utilizado durante o curso será disponibilizado para o estudante.

5 – Se eu tiver dúvidas em relação a algum procedimento no curso, eu tenho algum tipo de suporte?
Sim. Você poderá nos acessar via whatsApp ou via e-mail (contatoeac1@gmail.com). Se não conseguirmos solucionar sua dúvida por meio destes veículos de comunicação, nós marcaremos uma videoconferência para solucionar o problema.


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