Aprendendo machine learning no software R – modulo 2
Neste curso online você será inserido no conceito de machine learning dentro do software R. Prepare-se para uma nova visão sobre machine learning e programação
Facilidades e Vantagens em estudar com a gente
O curso é 100% online, você pode baixar o aplicativo da plataforma e assistir as aulas onde quiser. 
Ao concluir o curso você receberá o seu Certificado reconhecido em todo território nacional com 5 horas de carga horária.
Neste curso vamos discutir a pacote mais poderoso do software R utilizado em machine learning. Este pacote é conhecido como Caret. Neste curso nós aprenderemos a rodar modelos de regressão e de classificação usando este pacote, além de aprender a fazer pré-processamento de dados, hyperparameters tuning e avaliação e seleção de modelos de machine learning. Todos os assuntos serão acompanhados com exercícios propostos e aulas específicas para resolução dos exercícios.
PREÇO EXCLUSIVO POR TEMPO LIMITADOValor do curso R$ 80,00
Super PROMOÇÃO – por Apenas R$ 60,00
ou em até 6x no cartão
VOCÊ TERÁ ACESSO ÀS AULAS EM NOSSA SALA DE AULA VIRTUAL, 24 HORAS POR DIA. EM NOSSAS AULAS, VOCÊ APRENDE NO SEU RITMO, E QUALQUER DÚVIDA QUE VENHA A TER, PODERÁ ENVIAR MENSAGEM PARA O PROFESSOR COM SUA QUESTÃO, QUE EM ATÉ 24 HORAS SERÁ RESPONDIDA.
COMO ALUNO, VOCÊ TERÁ ACESSO A DOWNLOADS EXCLUSIVOS DE MANUAIS, E-BOOKS E PLANILHAS DE ATIVIDADES, EXERCITANDO AS FERRAMENTAS E TÉCNICAS ADQUIRIDAS NO CURSO.
Conteúdo
Aula 1 – Introdução
Aula 2 – Como calcular o root mean squared error (RMSE)?
Aula 3 – Como fazer cross validation utilizando o pacote caret
Aula 4 – Como rodar regressão logística utilizando o pacote caret – parte 1
Aula 5 – Como rodar regressão logística utilizando o pacote caret – parte 2
Aula 6 – Como rodar random forest utilizando o pacote caret – parte 1
Aula 7 – Como rodar random forest utilizando o pacote caret – parte 2
Aula 8 – Imputação de dados perdidos
Aula 9 – integração entre métodos de pré-processamento de dados
Aula 10 – Comparação e seleção de modelos
Aula 11 – Exercícios sobre comparação e seleção de modelos
Conheça mais o professor
Leonardo de Azevedo Peixoto
Diretor da EAC
Leonardo é engenheiro agrônomo pela Universidade Federal do Espirito Santo, com mestrado e doutorado na área de genética e melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa. Possui experiência internacional na Iowa State University aplicando técnicas avançadas de programação em R. Tem experiência de mais de 10 anos utilizando o software R para análises estatísticas nas mais variadas áreas tais como estatística experimental, análise multivariada, inteligência artificial, modelos mistos e seleção genômica.
SATISFAÇÃO GARANTIDA OU SEU DINHEIRO DE VOLTA!
Garantia 7 Dias
Se por qualquer motivo você não se adequar com o método/curso, você pode solicitar o seu reembolso. Eu faço isso pois o curso é muito completo, confio no método, e tenho muito respeito pelos meus clientes e alunos, tenho certeza que você vai aprender muito, como nunca aprendeu antes em outro curso.
E se eu fizer minha inscrição hoje, ganho algum bônus??
A resposta é SIMMMMM. Se você se inscrever agora você receberá uma aula ensinando a fazer gráficos no R
PERGUNTAS FREQUENTES!
1 – Por quanto tempo o conteúdo do curso ficará disponível?
Você poderá acessar o conteúdo do curso sempre que quiser por 2 anos.
2 – Pode baixar as aulas?
Não, as aulas são protegidas para evitar fraudes e pirataria.
3 – Qual sistema operacional eu preciso utilizar?
O software R pode ser utilizado nos sistemas operacionais Windows, ubuntu e IOS.
4 – Eu terei acesso a todos os scripts utilizados no curso?
Sim. Todo material utilizado durante o curso será disponibilizado para o estudante.
5 – Se eu tiver dúvidas em relação a algum procedimento no curso, eu tenho algum tipo de suporte?
Sim. Você poderá nos acessar via whatsApp ou via e-mail (contatoeac1@gmail.com). Se não conseguirmos solucionar sua dúvida por meio destes veículos de comunicação, nós marcaremos uma videoconferência para solucionar o problema.
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