Aprendendo Machine Learning no software R: do zero ao infinito
Quer se tornar um Data Science de sucesso e concorrer à vagas de emprego nas grandes empresas do mundo?
Então você precisa dominar o software R e aprender Machine Learning
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Muito mais que um curso. Muito mais que uma assessoria.
Entrando para mentoria, você terá acesso a:
1 – Ao curso aprendendo machine learning no software R
O aluno terá acesso a 40 horas de curso ao vivo online com o Dr. Leonardo de Azevedo Peixoto
2 – A mentoria machine Learning: do zero ao infinito
Um ano de acesso ao treinamento completo com direito a uma hora por semana de mentoria com o professor Dr. Leonardo de Azevedo Peixoto, totalizando 52 horas de mentoria.
3 – A comunidade Machine Learning: do zero ao infinito
O aluno terá um ano de acesso a comunidade, onde todos poderão se ajudar, além da nossa equipe trazer vários insights sobre o tema.
4 – A todos os scripts utilizados durante o curso
Sâo mais de 80 scripts em R prontos para você utilizar nos seus dados.
5 – A todos os e-books utilizados durante o curso
Sâo 12 e-books com a parte teórica do curso.
6 – As gravações do curso Aprendendo Machine Learning no software R: do zero ao infinito por 1 ano
Cientistas de dados são profissionais responsáveis por analisar, descrever e modelar grandes massas de dados e a habilidade de construir bons modelos preditivos é um dos pré-requisitos mais solicitados pelo mercado hoje em dia. Nessa mentoria, você vai aprender, o que são, quando utilizar e como ajustar modelos de Machine Learning utilizando o R. Além da prática, também discutiremos o que cada um dos principais algoritmos faz por trás das cortinas e como interpretar seus resultados.
Cientista de dados é um trabalho altamente procurado e bem pago
R$ 90.000,00 por ano
É o salário de um cientista de dados com 3 a 5 anos de experiência do acordo com glassdoor.com
R$ 72.000,00 por ano
É o salário médio de um cientista de dados com menos de um ano de experiência do acordo com glassdoor.com
Calendário das aulas ao vivo (das 08 as 11 horas – horário de Brasília)
Semana 1
05/07/2021 – Introdução a machine Learning
06/07/2021 – Introdução ao software R
07/07/2021 – Modelos de machine learning para classificação
Semana 2
12/07/2021 – Modelos de machine learning para regressão
13/07/2021 – Aprendendo o pacote caret
14/07/2021 – Aprendendo o pacote Tensorflow
Semana 3
19/07/2021 – Aprendizado não supervisionado
20/07/2021 – Hyperparameter tuning
21/07/2021 – Redução de dimensionalidade
Semana 4
26/07/2021 – Trabalhando com dados perdidos
27/07/2021 – Feature engineering
28/07/2021 – Estudo de caso: Detecção de fraude via ML
29/07/2021 – Desafio Master
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Conheça mais sobre o mentor
Leonardo é engenheiro agrônomo pela Universidade Federal do Espirito Santo, com mestrado e doutorado na área de genética e melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa. Possui experiência internacional na Iowa State University aplicando técnicas avançadas de programação em R. Trabalhou 3 anos como Data Scientist Specialist na empresa Bayer. Tem experiência de mais de 10 anos utilizando o software R para análises estatísticas nas mais variadas áreas tais como estatística experimental, análise multivariada, inteligência artificial, modelos mistos e seleção genômica.
Link do linkedin
https://www.linkedin.com/in/leonardo-de-azevedo-peixoto-12b00578/
SATISFAÇÃO GARANTIDA OU SEU DINHEIRO DE VOLTA!
Se por qualquer motivo você não se adequar com o método/curso, você pode solicitar o seu reembolso. Eu faço isso pois o curso é muito completo, confio no método, e tenho muito respeito pelos meus clientes e alunos, tenho certeza que você vai aprender muito, como nunca aprendeu antes em outro curso.
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Perguntas frequentes
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