Faça já sua inscrição no curso Aprendendo Machine Learning no Software R com o Auxílio do Pacote Caret
Neste curso vamos discutir a pacote mais poderoso do software R utilizado em machine learning. Este pacote é conhecido como caret. Neste curso nós aprenderemos a rodar modelos de regressão e de classificação usando este pacote, além de aprender a fazer pré-processamento de dados, sintonização de hiper parâmetros, avaliação e seleção de modelos de machine learning. Todos os temas serão acompanhados com exercícios propostos e aulas específicas para resolução dos exercícios.
Acesso a comunidade exclusiva para membros do curso.
Acesso a uma aula de intodução ao Software R.
Esse acesso inclui todos os módulos, as mentorias e a comunidade
Todos os códigos de programação usados no curso serão disponibilizados para você utilizar nos seus dados e extrair os melhores resultados
Assista nossas aulas por 21 dias e se não gostar pode pedir o reembolso integral do valor investido
Conteúdo distribuído em 11 aulas, liberadas imediatamente
Certificado de 5 horas válido em todo território nacional
O R foi desenvolvido por estatísticos, para estatísticos. No entanto, Engenheiros, cientistas e estatísticos sem conhecimento de programação de computadores, consideram o R fácil de usar. As principais vantagens do uso do R são:
1 – R é o software estatístico mais utilizado no mundo, e isso faz com que analises que são realizadas via R tem maior credibilidade na publicação de artigo científicos ou mesmo para outros tipos de apresentações dos resultados.
2 – O R junto com o python são as linguagens mais utilizadas pelas grandes empresas, por dois motivos principais: ele é gratuito e é open source. As grandes empresas precisam de análises automáticas pois o número de informações geradas por elas é muito grande para conseguir serem analisadas em softwares fechados. E o R permite a automatização de qualquer tipo de análise de dados.
3 – Como o R é open source você pode fazer qualquer tipo de análise nele, mesmo que essa análise ainda não esteja implementada.
4 – No R você pode escrever seus códigos (que chamamos de scripts), e estes são facilmente compartilhados com outras pessoas via arquivo .R.
5 – O R é um dos softwares mais avançados na parte de confecção de gráficos, onde é possível gerar qualquer tipo de gráfico independentemente da complexidade.
6 – O R é extremamente eficiente em análise de dados, devido seu grande número de pacotes com modelos, fórmulas e testes estatísticos.
Graduação, Mestrado e Doutorado que desejam desenvolver sua pesquisa
Quem deseja começar o aprendizado em analise de dados mesmo sem nenhum conhecimento prévio
Pessoas que querem se tornar analista de dados profissonalmente
Profissionais de outra área que desejam mudar de carreira
Leonardo é engenheiro agrônomo pela Universidade Federal do Espirito Santo, com mestrado e doutorado na área de genética e melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa. Possui experiência internacional na Iowa State University aplicando técnicas avançadas de programação em R. Trabalhou 3 anos como Data Scientist Specialist na empresa Bayer. Tem experiência de mais de 10 anos utilizando o software R para análises estatísticas nas mais variadas áreas tais como estatística experimental, análise multivariada, inteligência artificial, modelos mistos e seleção genômica. Possui mais de 40 artigos científicos publicados aplicando diferentes metodologias de análise de dados tais como, estatística experimental, modelos de regressão, análise multivariada e machine learning. Atualmente, é professor das disciplinas Softwares Aplicados ao Melhoramento e Delineamentos Experimentais no Melhoramento da UNIS, e sócio fundador e professor da empresa Analise.
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Sim. Todo material utilizado durante o curso será disponibilizado para o estudante. Não apenas os scripts, mas caso o curso tenha PowerPoint ou apostila em pdf, também será disponibilizado.
O Software R pode ser utilizado nos sistemas operacionais Windows, Linux e macOS.
Não, as aulas são protegidas para evitar fraudes e pirataria.
Você poderá acessar o conteúdo do curso sempre que quiser por 1 ano.
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